Was ist Process Mining?

Process Mining ist eine datengetriebene Analysemethode, die reale Geschäftsprozesse anhand digitaler Spuren in IT-Systemen wie ERP, CRM oder Ticketsystemen rekonstruiert und visualisiert. Es macht sichtbar, wie Prozesse tatsächlich ablaufen – im Gegensatz zu der Art, wie sie geplant oder dokumentiert wurden. Dadurch lassen sich Engpässe, Abweichungen und Optimierungspotenziale objektiv und faktenbasiert aufdecken.

Warum ist das wichtig?

Unternehmen verlassen sich oft auf Annahmen über ihre Prozesse, die selten der Realität entsprechen. Process Mining schafft eine faktenbasierte Grundlage für Entscheidungen, senkt Kosten durch das Aufdecken von Ineffizienzen und bildet die Basis für Automatisierung und kontinuierliche Verbesserung.

Wie sieht das konkret aus?

In einem Purchase-to-Pay-Prozess liegen die Spuren in SAP: Bestellung angelegt, Wareneingang gebucht, Rechnung erfasst, Zahlung freigegeben. Process Mining liest diese Zeitstempel je Fall aus und setzt sie zu den tatsächlich gelaufenen Pfaden zusammen. Sichtbar wird dann etwa, dass 12 % der Rechnungen vor dem Wareneingang eintreffen und im Schnitt sechs Tage liegen bleiben — ein Muster, das in keinem Prozessdiagramm steht.

Nicht zu verwechseln mit

Nicht mit Task Mining: das erfasst Klicks und Tastatureingaben am Arbeitsplatz, Process Mining die Ereignisse in den Fachsystemen. Und nicht mit Business Intelligence: ein BI-Dashboard zeigt Kennzahlen zu einem Zeitpunkt, Process Mining rekonstruiert die Reihenfolge der Schritte, die zu diesen Kennzahlen geführt hat.