Sechs Beispiele, durchgängig analysiert: Wie Prozesse wirklich ablaufen, wo sie Zeit und Geld verlieren und welche Ursachen dahinterstehen – von der Auftragsabwicklung über Einkauf und Fertigung bis zum OP-Patientenpfad im Krankenhaus und zur Versicherungsteuer. Dieselbe Analyse funktioniert für jeden weiteren Prozess, der in deinen Systemen Spuren hinterlässt.
Ein End-to-End-Prozess umfasst alle Schritte vom auslösenden Ereignis bis zum Ergebnis, das für Kunden oder Unternehmen zählt – über Abteilungs- und Systemgrenzen hinweg. Order-to-Cash beginnt mit dem Kundenauftrag und endet mit dem Zahlungseingang, Purchase-to-Pay reicht vom Bedarf bis zur bezahlten Rechnung. Erst die durchgängige Sicht zeigt, wo eine Verzögerung entsteht und wo sie sich auswirkt.
Wie Causal Process Mining zeigt, welche Kundenaufträge touchless laufen können – und wo gezielte Prüfung Qualität schützt.
Phasen
Aus der Analyse
Vom internen Bedarf bis zur Zahlung: wie Causal Process Mining Freigabeumgehungen, Nacharbeit, Kapazitätsabhängigkeiten und Lieferantenperformance im Purchase-to-Pay-Prozess sichtbar und erklärbar macht.
Phasen
Aus der Analyse
Wie Causal Process Mining verborgene Ursachen zwischen Station, Aufwachraum und OP-Saal sichtbar macht.
Phasen
Aus der Analyse
Vom Produktionsauftrag bis zur ausgelieferten Maschine: wie Process Intelligence Soll- und Ist-Termine je Arbeitsplatz vergleicht, Wartezeiten zwischen Arbeitsplätzen findet und das dabei gebundene Kapital sichtbar macht.
Phasen
Aus der Analyse
Vom ersten Kundeninteresse bis zum Lieferbeginn: wie Process Intelligence Nacharbeit, saisonale Bauzeiten und Compliance-Risiken im Fernwärmeanschluss sichtbar macht – und in priorisierte Maßnahmen übersetzt.
Phasen
Aus der Analyse
Von der Versicherungsprämie bis zur bezahlten Steuererklärung: wie Process Intelligence übersprungene Kontrollen, falsche Reihenfolgen, Nacharbeit und offene Steuerpflichten in der Versicherungsteuer sichtbar macht.
Phasen
Aus der Analyse
Die Kennzahlen stammen aus synthetischen Demonstrationsdatensätzen. Sie veranschaulichen Analysewege und sind keine Produktivkennzahlen eines Kunden.
Prozessprofile
Ohne eigenen Demo-Case, aber genauso analysierbar: Für diese verbreiteten End-to-End-Prozesse beschreiben wir Ablauf, Geschäftsobjekte, Kennzahlen und typische Probleme – und welche Fragen Noreja darauf beantwortet.
Minerva Agent Library
Laufzeiten, Wartezeiten, Strukturfehler, Working Capital oder Compliance: Für jede Frage an deine Prozesse gibt es einen Agent, der die passenden Kennzahlen kennt.
In einer Demo zeigen wir dir die Analyse auf deinen eigenen Prozessdaten – für einen dieser Prozesse oder einen ganz anderen.
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