Zurück zu den Definitionen
Was ist Causal Process Mining?
Causal Process Mining ist ein Ansatz, der nicht nur die zeitliche Abfolge von Aktivitäten betrachtet, sondern die tatsächlichen Ursache-Wirkungs-Beziehungen zwischen ihnen aufdeckt. Statt aus bloßer Reihenfolge auf Zusammenhänge zu schließen, modelliert es, welche Ereignisse welche anderen wirklich auslösen.
Warum ist das wichtig?
Klassische Ansätze verwechseln zeitliche Nähe häufig mit Kausalität und erzeugen dadurch irreführende Prozessmodelle. Causal Process Mining liefert korrekte Zusammenhänge – entscheidend für verlässliche Ursachenanalysen, fundierte Entscheidungen und den sinnvollen Einsatz von KI.
Verwandte Begriffe
Prozesse besser verstehen mit Noreja
Erlebe, wie Noreja Process Intelligence Prozesse nicht nur sichtbar, sondern verständlich und optimierbar macht.