Was ist ein Event Knowledge Graph?

Ein Event Knowledge Graph (EKG) ist eine graphbasierte Datenstruktur, die Ereignisse (Events) gemeinsam mit den beteiligten Objekten und deren Beziehungen speichert. Anders als ein flacher Event-Log kann ein EKG mehrere Prozessperspektiven und deren Verknüpfungen gleichzeitig abbilden, ohne sie auf eine einzige Fall-ID zu reduzieren.

Warum ist das wichtig?

Reale Prozesse folgen selten einer einzigen Fallnotion. Event Knowledge Graphs überwinden diese Einschränkung, indem sie mehrere Dimensionen gleichzeitig verbinden – die Grundlage für realistischere, mehrdimensionale Prozessanalysen ohne künstliche Vereinfachung.

Wie sieht das konkret aus?

Ein Event-Log kennt genau eine Fall-ID, etwa die Bestellnummer. Ein Event Knowledge Graph modelliert Bestellung, Lieferung, Rechnung und Kunde als eigene Objekte mit Beziehungen zwischen ihnen. Eine Sammellieferung für drei Bestellungen ist damit ein Knoten mit drei Kanten — im flachen Log müsste derselbe Vorgang dreimal dupliziert werden.

Nicht zu verwechseln mit

Nicht mit einer Graphdatenbank gleichzusetzen: die ist die Speichertechnologie, der Event Knowledge Graph das Datenmodell darin. Und nicht mit einem Prozessmodell wie BPMN: das beschreibt den Soll-Ablauf, der Graph enthält die tatsächlich beobachteten Ereignisse und ihre Verknüpfungen.