Top 10 Celonis-Alternativen 2027

Für Unternehmen, deren Prozesse überwiegend in SAP laufen, ist Signavio die naheliegendste Alternative: Die Anbindung an SAP-Quellsysteme ist weitgehend vorkonfiguriert, und Mining, Modellierung und Prozess-Governance liegen in einer Suite. Seit Februar 2026 ergänzen allgemein verfügbare Joule Agents die Prozessanalyse.

• Tiefe, weitgehend vorkonfigurierte Anbindung an SAP-Quellsysteme
• Durchgängige Suite von der Modellierung über das Mining bis zur Conformance
• Leader im Gartner Magic Quadrant 2026 – nach Herstellerangaben zum vierten Mal in Folge

Zu beachten: In heterogenen Landschaften mit vielen Nicht-SAP-Quellen bleibt Celonis mit seiner breiteren Konnektorauswahl oft die flexiblere Wahl.

UiPath eignet sich als Alternative, wenn die Analyse vor allem Automatisierungskandidaten liefern soll. Process Mining, Task Mining und Communications Mining speisen direkt die Entwicklung und den Betrieb von Software-Robotern, und mit Maestro orchestriert UiPath Agenten, Roboter und Menschen in BPMN-Prozessen.

• Nahtloser Übergang von der Analyse in die RPA- und Agenten-Umsetzung
• Kombinierte Sicht auf System-, Desktop- und Kommunikationsdaten
• Integrierte Governance und ROI-Tracking für Automatisierungsvorhaben

Zu beachten: Steht die breite Prozessdiagnose über viele Systeme im Vordergrund statt der Automatisierung, ist Celonis analytisch umfassender aufgestellt.

Microsoft bringt Process Mining in die vertraute Power Platform. Wer ohnehin mit Power Automate, Power BI und Microsoft 365 arbeitet, startet ohne neues Werkzeug, mit Low-Code-Oberflächen und Abfragen in natürlicher Sprache. Das macht die Lösung zur zugänglichsten Alternative für Teams, die Process Mining zunächst erproben wollen.

• Enge Integration mit Azure, Power BI und Microsoft 365
• Niedrige Einstiegshürde durch Low-Code und bekannte Oberflächen
• Konversationelle Abfragen über integrierte Sprachmodelle

Zu beachten: Für tiefe Analysen großer, systemübergreifender ERP-Prozesse jenseits der Kapazitäts- und Speicherkontingente der Power Platform bleibt Celonis die leistungsfähigere Wahl.

ARIS ist die Alternative für Organisationen, die ihre Prozesse bereits im ARIS-Repository modellieren und verwalten. Das Mining vergleicht beobachtete Ist-Abläufe laufend mit den governten Soll-Modellen, und Process Core dient als Digital Twin von Prozessen, Rollen, Regeln und Kontrollen – auch als Leitplanke für KI-Agenten.

• Enge Kopplung von Mining und governtem Modell-Repository (BPMN, EPK)
• KI-gestützter Root-Cause-Miner zur Korrelation von Verzögerungsfaktoren
• Leader im Gartner Magic Quadrant 2026 für Process Intelligence Platforms

Zu beachten: Ohne gepflegtes ARIS-Repository entfällt der Kernvorteil – dann bietet Celonis den direkteren, datengetriebenen Einstieg.

IBM Process Mining ist eine Alternative für Unternehmen mit strengen Anforderungen an Datenresidenz und Betrieb. Die Lösung lässt sich On-Premises und hybrid betreiben, unterstützt objektzentriertes Process Mining und ergänzt die Analyse um datengestützte What-if-Simulation sowie einen LLM-gestützten Assistenten auf Basis von watsonx.

• On-Premises- und Hybrid-Betrieb für regulierte Branchen
• Objektzentrierte Analyse statt starrer Einzelfall-Sicht
• What-if-Simulation und prädiktive, präskriptive Empfehlungen

Zu beachten: Wer keine IBM-Automatisierungssuite einsetzt und eine breite Bibliothek fertiger Prozess-Apps sucht, ist mit Celonis meist schneller am Ziel.

Der finnische Anbieter QPR führt sein Process Mining nativ in Snowflake aus – die Daten bleiben damit auf der vorhandenen Datenplattform. ProcessAnalyzer verbindet Process Mining, Prozessmodellierung und objektzentriertes Process Mining und stellt seine Ergebnisse seit April 2026 über eine MCP-Schnittstelle auch KI-Agenten wie Claude, ChatGPT oder Microsoft Copilot zur Verfügung.

• Läuft nativ in Snowflake, ohne separate Mining-Datenhaltung
• MCP-Schnittstelle für KI-Agenten seit April 2026
• Visionary im Gartner Magic Quadrant 2026 – zum vierten Mal in Folge

Zu beachten: Ohne Snowflake als Datenplattform und bei Bedarf an einem großen Enablement- und Partner-Ökosystem bietet Celonis die breitere Basis.

Apromore ging aus der Process-Mining-Forschung hervor und gehört inzwischen zu Salesforce, das damit Process Intelligence mit seiner Agentforce-Plattform verbinden will. Die Lösung deckt Process und Task Mining, Digital-Twin-Simulation, Ursachenanalyse und Compliance-Monitoring ab.

• Process und Task Mining in einer Lösung
• Digital-Twin-Simulation von Prozessänderungen vor der Umsetzung
• Strategische Anbindung an Salesforce Agentforce für agentische Automatisierung

Zu beachten: Liegt der Schwerpunkt auf ERP-Prozessen außerhalb der Salesforce-Welt, bietet Celonis die ausgereiftere Anbindung an Transaktionssysteme.

mpmX des deutschen Anbieters MEHRWERK verlagert Process Mining auf die Datenplattform, die ein Unternehmen ohnehin betreibt: Aufbereitung, Speicherung und Mining laufen nativ auf Qlik, Snowflake oder Databricks. Objektzentriertes Process Mining gehört zum Standardumfang, und datenaffine Fachbereiche können im Self-Service starten.

• Datenplattform-nativ statt eigener Mining-Infrastruktur
• Objektzentriertes Process Mining löst n:m-Beziehungen zwischen Objekten auf
• Teil des Gartner Magic Quadrant 2026 für Process Intelligence Platforms

Zu beachten: Ohne Qlik, Snowflake oder Databricks im Haus fehlt die Grundlage – dann ist Celonis als eigenständige Plattform der einfachere Weg.

ABBYY Timeline verbindet Task und Process Mining mit ABBYYs Herkunft in der Dokumentenverarbeitung. Die Lösung erschließt Kontext aus Dokumenten und E-Mails und eignet sich damit für Abläufe, in denen viel Information unstrukturiert vorliegt – etwa in regulierten Antrags- oder Schadenprozessen.

• Starke Extraktion von Dokumenten- und E-Mail-Kontext
• Ursachen- und Compliance-Auswertungen für regulierte Abläufe
• KI-gestützte Prozessvorhersage und Simulation auf Basis historischer Muster

Zu beachten: Für strukturierte, transaktionsgetriebene ERP-Prozesse ohne Dokumentenschwerpunkt ist Celonis die naheliegendere Wahl.