Top 10 Process Mining Tools 2027

Celonis hat Process Mining als Kategorie geprägt und bietet die größte Auswahl an vorgefertigten Konnektoren sowie eine umfangreiche Bibliothek an Standard-KPIs und Prozess-Apps. Die Analyse läuft auf einem objektzentrierten Event Log; im Gartner Magic Quadrant 2026 ist Celonis als Leader eingestuft.

• Größte Auswahl an Schnittstellen und Konnektoren am Markt
• Objektzentrierter Event Log erfasst mehrere Objekttypen je Ereignis
• Ausgereifte Schulungs- und Enablement-Programme für Analyseteams

Zu beachten: Die Modellbildung beruht auf Directly-Follows-Frequenzen, und belastbare Ergebnisse setzen häufig eine aufwändige Extraktion und mehrmonatige Einführung voraus.

SAP Signavio verbindet Process Mining mit Modellierung und Prozessmanagement auf der SAP Business Technology Platform. Die weitgehend vorkonfigurierte Anbindung an SAP-Quellsysteme senkt den Integrationsaufwand deutlich; Gartner führt SAP Signavio 2026 als Leader.

• Tiefe, weitgehend vorkonfigurierte Anbindung an SAP-Quellsysteme
• Durchgängige Suite von Modellierung über Mining bis Conformance
• Branchen-Benchmarks zur Einordnung eigener Kennzahlen

Zu beachten: Die Analyse folgt einer case-zentrierten Sicht, und heterogene Nicht-SAP-Quellen erfordern zusätzlichen Integrationsaufwand.

ARIS koppelt Process Mining eng an sein BPM-Repository und vergleicht beobachtete Ist-Abläufe laufend mit governten Soll-Modellen in BPMN oder EPK. Ein KI-gestützter Root-Cause-Miner korreliert Verzögerungsfaktoren; im Gartner Magic Quadrant 2026 ist ARIS als Leader positioniert.

• Automatisierte Conformance gegen Soll-Modelle aus dem ARIS-Repository
• Große Produktfamilie für Modellierung und Prozessverwaltung
• KI-gestützter Root-Cause-Miner für Verzögerungsfaktoren

Zu beachten: Die Ursachenanalyse bleibt korrelativ, und der volle Nutzen entsteht im Zusammenspiel mit der ARIS-BPM-Suite.

UiPath kombiniert Process Mining, Task Mining und Communications Mining in einer automatisierungsorientierten Plattform. Erkenntnisse fließen direkt in Bau und Betrieb von Software-Robotern; mit Maestro koordiniert UiPath zudem Agenten, Roboter und Menschen in BPMN-Prozessen.

• Gemeinsame Sicht auf System-, Desktop- und Kommunikationsdaten
• Nahtloser Übergang von der Analyse zur RPA-Umsetzung
• Integriertes ROI-Tracking für Automatisierungsvorhaben

Zu beachten: Die Analysetiefe ist der Automatisierung untergeordnet, und der volle Nutzen entsteht vor allem auf der UiPath-Plattform.

Als Teil von Power Automate bringt Microsoft Process Mining in die vertraute Power Platform und verbindet Discovery, RPA und Dokumentenverarbeitung. Der Low-Code-Ansatz und die Integration mit Power BI senken die Einstiegshürde für Fachbereiche spürbar.

• Enge Integration mit Azure, Power BI und Microsoft 365
• Low-Code-Oberflächen mit niedriger Einstiegshürde
• Abfragen in natürlicher Sprache über integrierte Sprachmodelle

Zu beachten: Der Fokus liegt auf Zugänglichkeit statt Analysetiefe, und die kapazitäts- und kontingentbasierte Lizenzierung setzt eine Microsoft-zentrierte Landschaft voraus.

IBM Process Mining unterstützt objektzentriertes Process Mining sowie datengetriebene What-if-Simulation und präskriptive Empfehlungen. Der Betrieb on-premises oder in der Hybrid Cloud adressiert strenge Anforderungen an Datenresidenz; ein watsonx-basierter Assistent liefert Hypothesen zu Ursachen.

• Objektzentrierte Analyse überwindet die starre Einzelfall-Sicht
• What-if-Simulation und präskriptive Empfehlungen auf Datenbasis
• On-Premises- und Hybrid-Betrieb für regulierte Umgebungen

Zu beachten: Methodisch bleibt die Analyse frequenzbasiert, und Einführung wie Betrieb erfordern erheblichen Implementierungsaufwand.

QPR ProcessAnalyzer läuft nach Herstellerangaben nativ in Snowflake und vereint Process Mining, Prozessmodellierung und objektzentriertes Process Mining. Gartner führt QPR 2026 zum vierten Mal in Folge als Visionary; seit April 2026 stellt eine MCP-Schnittstelle die Analysen KI-Agenten zur Verfügung.

• Nativer Betrieb in Snowflake, ohne separate Mining-Datenhaltung
• Objektzentriertes Process Mining im Produktumfang
• KI-gestützte Ursachenanalyse und MCP-Schnittstelle für KI-Agenten

Zu beachten: Der Nutzen ist eng an Snowflake als Datenplattform gekoppelt, und die Ursachenanalyse beruht nicht auf einem kausalen Graphmodell.

Apromore bietet Process Mining und Task Mining, Simulation als digitalen Zwilling, Ursachenanalyse und Compliance-Monitoring. Seit der Übernahme durch Salesforce – Gartner führt den Anbieter 2026 als „Salesforce (Apromore)“ – soll die Prozessanalyse die Agentenplattform Agentforce mit Prozesswissen versorgen.

• Simulation von Prozessvarianten als digitaler Zwilling
• Compliance-Monitoring und Ursachenanalyse in einer Lösung
• Kombination aus Process Mining und Task Mining

Zu beachten: Die künftige Produktausrichtung folgt der Salesforce-Strategie rund um Agentforce, was die Unabhängigkeit vom Salesforce-Ökosystem offen lässt.

Disco von Fluxicon ist ein Desktop-Werkzeug, das aus importierten Event Logs in kurzer Zeit verständliche Prozesslandkarten erzeugt. Wegen seiner einfachen Bedienung ist es in Beratungsprojekten und in der Lehre weit verbreitet – oft als erster Kontakt mit Process Mining überhaupt.

• Sehr kurze Einarbeitung und intuitive Bedienung
• Schnelle Process Discovery aus importierten Event Logs
• Etabliertes Werkzeug in Beratung, Lehre und Ausbildung

Zu beachten: Als Desktop-Werkzeug ohne eigene Enterprise-Datenplattform eignet sich Disco für Analysen auf vorbereiteten Logs, nicht für den laufenden, systemübergreifenden Betrieb.