Ablauf & Konformität

Nacharbeitsanalyse-Agent – Schleifen, Wiederholungen und Korrekturen im Prozess finden – und beziffern, was sie kosten

Berechnet die Nacharbeitsquote, findet Schleifen und wiederholte Schritte und verbindet sie mit ihren Ursachen.

Was macht der Nacharbeitsanalyse-Agent?

Der Nacharbeitsanalyse-Agent findet die Stellen, an denen deine Prozesse Arbeit doppelt machen: Rechnungen, die mehrfach geändert werden, Aufträge, die zurück in die Prüfung gehen, Anträge, zu denen wiederholt Unterlagen nachgefordert werden. Er berechnet die Nacharbeitsquote, beziffert Mehraufwand und zusätzliche Durchlaufzeit und zeigt, welche Ursachen hinter den Schleifen stehen – aus den Prozessdaten und aus dem Wissen im Context Hub.

Fragen, die der Nacharbeitsanalyse-Agent beantwortet

„Wie hoch ist die Nacharbeitsquote im Purchase-to-Pay-Prozess?“

„Vergleiche die Varianten mit Nacharbeit mit den übrigen: Wie viel länger dauern sie?“

„Welche Aktivitäten werden am häufigsten wiederholt?“

„Warum müssen Rechnungen nachbearbeitet werden? Nutze die Klärungsgründe aus dem Ticketsystem.“

So arbeitet der Nacharbeitsanalyse-Agent

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    Schleifen erkennen

    Der Agent findet Aktivitäten, die in einem Fall mehrfach vorkommen, und Rücksprünge auf frühere Schritte.

  2. 2

    Nacharbeitsquote berechnen

    Er berechnet den Anteil der Fälle mit Nacharbeit – gesamt, je Aktivität und je Variante. Habt ihr eine eigene Definition als Skill hinterlegt, rechnet er danach.

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    Mehraufwand beziffern

    Er vergleicht Fälle mit und ohne Nacharbeit: zusätzliche Schritte, zusätzliche Durchlaufzeit und – mit Kostensätzen aus dem Context Hub – zusätzliche Kosten.

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    Ursachen verbinden

    Über Fallmerkmale und Kontext, etwa Klärungsgründe aus einem Ticketsystem, zeigt er, warum Nacharbeit entsteht.

Kennzahlen und Methoden

Nacharbeitsquote
Anteil der Fälle, in denen mindestens eine Aktivität wiederholt wird.
Wiederholungen je Aktivität
Wie oft eine Aktivität im Schnitt pro Fall ausgeführt wird.
Mehrdauer durch Nacharbeit
Zusätzliche Durchlaufzeit der Fälle mit Nacharbeit.
First Time Right
Anteil der Fälle, die ohne Korrektur durchlaufen.

Beispiel aus der Praxis

Im Purchase-to-Pay-Prozess fällt dem Agenten auf, dass die Rechnungserfassung in einem Teil der Fälle mehrfach vorkommt. Er vergleicht diese Fälle mit den übrigen, beziffert die Mehrdauer und verbindet die Rechnungsnacharbeit über die Rechnungs-ID mit den Klärungsgründen aus dem Ticketsystem. So wird aus einer Schleife im Graphen eine konkrete Ursache: falsche Preise auf der Bestellung, fehlende Wareneingänge, abweichende Mengen.

Passende End-to-End-Prozesse

Was du bekommst

Nacharbeitsquote und Mehraufwand je Aktivität und Variante, eine Rangliste der Ursachen und die betroffenen Fälle – verknüpft mit dem Prozessgraphen und als Excel-Datei oder Präsentation exportierbar.

Welche Daten der Agent braucht

Eine Perspektive des Prozesses. Für die Ursachen helfen zusätzliche Informationen im Context Hub, etwa Ticket- oder Klärungsdaten; für Kosten braucht der Agent Kostensätze je Aktivität.

Nacharbeitsanalyse-Agent: häufige Fragen

Was ist Nacharbeit im Prozess?

Nacharbeit – englisch Rework – sind Schritte, die wiederholt werden müssen, weil das Ergebnis beim ersten Mal nicht gestimmt hat: geänderte Bestellungen, korrigierte Rechnungen, erneute Prüfungen. Nacharbeit kostet Zeit und Kapazität und ist oft ein Hinweis auf Probleme weiter vorne im Prozess.

Wie berechnet der Agent die Nacharbeitsquote?

Standardmäßig zählt ein Fall als nachgearbeitet, wenn mindestens eine Aktivität mehrfach vorkommt oder der Fall auf einen früheren Schritt zurückspringt. Habt ihr eine eigene Definition, legt ihr sie als Skill im AI Hub ab – der Agent rechnet dann nach euren Regeln.

Was ist der Unterschied zum Strukturfehleranalyse-Agenten?

Der Strukturfehleranalyse-Agent findet alle Abweichungen vom erwarteten Ablauf; Nacharbeit ist eine davon. Der Nacharbeitsanalyse-Agent geht bei Schleifen und Wiederholungen in die Tiefe: Quote, Mehraufwand und Ursachen.

Teil von Minerva 2.0

Der Nacharbeitsanalyse-Agent ist ein Agent in Minerva, der KI-Assistentin in Noreja. Er nutzt dieselben Datenquellen, dieselbe Modellwahl – lokal oder Cloud – und dieselben Zugriffsrechte: Er liest nur, was du selbst sehen darfst, und ändert nichts in Noreja.

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In einer Demo zeigen wir dir, welche Antworten der Agent auf einem deiner Prozesse liefert – mit Zahlen, Begründung und Quelle.

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