Peaking Process Excellence
Der Digitalisierung einen Schritt voraus sein – durch die datengetriebene Analyse und Optimierung kompletter End-To-End Geschäftsprozesse in Bezug auf Ineffizienzen und Anomalien
Process Mining mit Impact
Bei Noreja wollen wir Process Mining neu denken und die Zusammenhänge zwischen Geschäftsobjekte entlang des Prozesses in den Mittelpunkt rücken. Dabei konzentrieren wir uns auf ziel- und nutzerorientierte Visualisierungen und Kennzahlen. Des Weiteren bieten wir eine neue Art der Datenintegration an, die das Domänenwissen von Prozessexperten mit Prozessdaten aus IT-Systemen vereint – einen Ansatz, den wir kausales Process Mining nennen.
Unsere Softwarelösung ermöglicht es Unternehmen, vorhandene Daten aus z.B. ERP, SCM, CRM, PLM oder BPMS zu nutzen, um die Entscheidungsfindung im Geschäftsprozessmanagement von subjektiv und zeitaufwändig auf datengetrieben und automatisiert zu transformieren.
Unsere Lösung unterscheidet sich von anderen Offerings am Markt, weil sie auf die Erzeugung schwer interpretierbarer Spaghetti-Diagramme verzichtet. Stattdessen liegt der Fokus auf dem Aufdecken von Anomalien und Ineffizienzen zwischen den tatsächlich vorhandenen kausalen Beziehungen der Geschäftsobjekte. Die Analyse ist in einen Workflow eingebettet, der das Ziel verfolgt dem Nutzer konkrete Handlungsimplikationen für die Prozessoptimierung aufzuzeigen – ohne die Notwendigkeit, Prozessmodellierungsnotationen oder technisches Details zu Process Mining zu verstehen.
Außerdem unterstützen wir das Management mit geschäftskritischen Prozesskennzahlen und entscheidungsunterstützenden Visualisierungen.
Unsere Lösung unterscheidet sich von anderen Offerings am Markt, weil sie auf die Erzeugung schwer interpretierbarer Spaghetti-Diagramme verzichtet. Stattdessen liegt der Fokus auf dem Aufdecken von Anomalien und Ineffizienzen zwischen den tatsächlich vorhandenen kausalen Beziehungen der Geschäftsobjekte. Die Analyse ist in einen Workflow eingebettet, der das Ziel verfolgt dem Nutzer konkrete Handlungsimplikationen für die Prozessoptimierung aufzuzeigen – ohne die Notwendigkeit, Prozessmodellierungsnotationen oder technisches Details zu Process Mining zu verstehen.
Außerdem unterstützen wir das Management mit geschäftskritischen Prozesskennzahlen und entscheidungsunterstützenden Visualisierungen.
“Not using Process Mining is a sign of self-neglect showing an inability or unwillingness to manage processes properly. Hence, not using Process Mining should require a justification and not the other way around.”
– Wil van der Aalst (Full Professor RWTH Aachen University)
Unsere Philosophie
Wir legen größten Wert auf langfristige und vertrauensvolle Partnerschaften. Deshalb entwickeln wir gemeinsam mit mittelständischen ERP-Anbietern maßgeschneiderte Konnektoren – speziell für deren Software-Suiten. Dies ermöglicht eine nahtlose Integration mit den Datenstrukturen der Kunden, begleitet von prozessspezifischen Visualisierungen und Kennzahlen. Durch Co-Creation-Workshops mit zentralen Kunden entwickeln wir unsere Lösungen kontinuierlich weiter und bleiben gleichzeitig sehr nah an den eigentlichen Bedürfnissen.
Unser Team vereint Erfahrungen aus den Bereichen der Beratung, der Softwareentwicklung und der wissenschaftlichen Forschung. Dies spiegelt sich auch in unseren Lösungen wieder, da wir versuchen Best-Practices aus der Unternehmenspraxis mit modernster Forschung zu kombinieren. Ergebnisse unserer Arbeit werden regelmäßig auf IS-Konferenzen oder in wissenschaftlichen Fachzeitschriften veröffentlicht.
Wie kann ihr Unternehmen von Process Mining profitieren?
Transparenz schaffen
100% der Prozessausführungspfade aufdecken und in Beziehung zu Prozessdaten setzen
Manuelle Arbeit reduzieren
Reduktion von Zeit und Ressourcen, die durch manuelle Interviews, Dokumentenanalyse oder Workshops entstehen
Ineffizienzen aufdecken
Aufdeckung von Anomalien, Engpässen, und Ineffizienzen, die als Grundlage für die Prozessoptimierung dienen
Kontinuierliches Monitoring
Überblick über die gesamte Prozessausführungshistorie, die Rückschlüsse auf vergangene BPM-Initiativen zulässt
Strategische Entscheidungs-Unterstützung
Ermöglicht eine datengesteuerte und proaktive Entscheidungsfindung in Echtzeit und mit minimalem Aufwand
Automatisierungspotenzial identifizieren
Liefert Empfehlungen für den Einsatz von Robotic Process Automation oder automatisierter Workflow-Ausführung